04. 코딩 테스트 필수 문법(Python)

🧩 <코딩테스트 합격자 되기: 파이썬 편> 1독 스터디 기록입니다.

 

 

Mutable vs Immutable

뮤터블 객체(Mutable Object)

객체 생성 후 수정할 수 있는 객체를 의미한다. 대표적으로 리스트, 딕셔너리, 셋이 있다.

 

리스트로 예를 들어 보자.

 

(1) 리스트를 선언한다.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

(2) 이 때 마지막 값을 6으로 변경해보면 다음과 같은 상태가 된다.

my_list[4] = 6

단순히 index 4의 값을 5에서 6으로 수정한 것이다. 이처럼 참조한 곳은 동일하지만 값을 수정할 수 있으면 'mutable'이다.

 

이뮤터블 객체(Immutable Object)

이뮤터블 객체는 객체 생성 후 수정할 수 없는 객체를 뜻한다. 대표적으로 정수, 부동소수점, 문자열, 튜플이 있다.

 

정수를 예를 들어 객체를 생성한 후 '수정할 수 없다'의 의미를 이해해보자.

 

(1) 정수 a와 b를 선언하면 다음과 같은 형태가 된다.

a = 1
b = a

a가 1을 참조하고, b는 a와 같은 곳, 즉 1을 참조한다.

 

(2) b의 값을 2로 수정한다.

b = 2

정수는 이뮤터블 객체이기 때문에 b가 참조는 곳의 값 1을 값 2로 수정하는 것이 아니라 b가 새로운 객체 2를 참조하도록 변경한다.

 

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컬렉션 데이터 타입

리스트

시퀀스(순서)가 있는 자료형으로, [ ]로 원소를 감싸는 형태이다. 뮤터블 객체이다.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

맨끝에 삽입: append

my_list.append(6) # 결과: my_list=[1, 2, 3, 4, 5, 6]

특정 인덱스의 값 삭제: del

del my_list[0] # 결과: my_list=[2, 3, 4, 5, 6]

인덱스

파이썬 리스트는 음수 인덱스를 지원한다.

my_list[4]와 my_list[-1]은 같은 5이다.

리스트 슬라이싱: list_name[a: b]

리스트에서 인덱스 a 이상부터 b 미만의 원소를 새 리스트에 담아 반환한다. 음수 인덱스로 이용할 수도 있다.

sliced_list = my_list[0:3] # 결과: sliced_list=[1, 2, 3]

 

딕셔너리

key: value 구조로 되어 있는 자료형으로, { }로 감싸진 형태이다. 뮤터블 객체이다.

my_dict = {}

my_dict = {"apple": 1, "banana": 2} 일 때

삽입

dict_name[key] = value로 새로운 key: value를 삽입할 수 있다.

my_dict["apple"] = 1
my_dict["banana"] = 2

# 결과: my_dict = {"apple": 1, "banana": 2}

수정

dict_name[key] = new_value로 특정 key의 value를 수정할 수 있다.

my_dict["banana"] = 3

# 결과: my_dict = {"apple": 1, "banana": 3}

삭제

del(dict_name[key])로 특정 key와 value를 삭제할 수 있다.

del my_dict["apple"]

# 결과: my_dict = {"banana": 3}

 

튜플

( )로 감싸져 있는 형태이다. 순서가 있는 자료형이지만 리스트와 달리 삽입, 삭제가 되지 않는 이뮤터블 객체이다. 다만 리스트와 같은 문법으로 인덱싱과 슬라이싱은 할 수 있다.

 

 

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람다식(lambda expression)

함수를 더 간단하게 표현하는 방법이다. 코드에서 딱 한 번 실행하거나 다른 함수의 인수로 사용할 목적으로 익명 함수를 만드는 데 사용된다.

사용법

변수에 람다식을 할당하고 실행

add = lambda x, y : x+y
print(add(1, 7))    # 결과: 8

다른 함수의 인수로 사용

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]  # 리스트 선언
squares = list(map(lambda x: x**2, my_list))  # my_list의 원소들에 대해 제곱한 수들을 리스트로 만듦
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

덧붙여 조기 반환(early return), 보호 구문, 합성 함수 등의 기법을 활용하여 코드의 가독성과 효율성을 높일 수 있다.

 

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Python은 일급 함수를 지원한다.

파이썬은 함수를 일급 객체로 취급한다. 함수를 일급 객체로 취급하는 언어는 일급 함수를 지원한다고 한다.

일급 객체

다른 객체들에 일반적으로 적용 가능한 연산을 모두 지원하는 객체를 뜻한다. 일급 객체의 조건은 다음과 같다.

• 변수나 데이터 구조에 할당할 수 있다.
• 객체의 인자로 넘길 수 있다.
• 객체의 반환 값으로 반환할 수 있다.

 

일급 함수

일급 함수는 다음과 같은 조건을 만족한다.

• 함수가 object 유형의 인스턴스인 경우
• 함수를 변수에 저장할 수 있는 경우
• 함수를 다른 함수의 인수로 사용할 수 있는 경우
• 함수에서 다른 함수를 반환할 수 있는 경우
• 함수를 리스트, 딕셔너리와 같은 자료 구조에 저장할 수 있는 경우

 

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추가 문제

list comprehension을 활용해서 1~100까지의 수 중, 3과 9의 공배수인 수만 리스트에 담기도록 구현해주세요.

list_comprehension = [x for x in range(1, 101) if x%3==0 and x%9==0]

List Comprehension

[expression for item in iterable if condition] 구조로 리스트를 간결하고 효율적으로 생성할 수 있다. 코드의 가독성을 높이고 일반적인 for 루프보다 빠르게 실행할 수 있다.

 

 

 

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📕 Reference

코딩 테스트 합격자 되기: 파이썬 편, 박경록, 골든래빗.

코딩 테스트 합격자 되기: 파이썬 편 | 박경록 - 교보문고

[Python] First-Class Function (일급 함수)

[Python] First-Class Function (일급 함수)